Chat（Link Parsing） - 302.AI API Document

Add webpage/file parsing capabilities to all models, with two available methods—choose either one:

1.Append -file-parse to the model suffix, e.g., gpt-4o-file-parse (convenient for third-party software).

2.Add the parameter "file-parse": true when making a model request (convenient for API usage).

This feature will automatically extract and parse links from messages, sending the content to the model without requiring additional parameters.

Supported formats: Web links, PDF, DOCX, CSV, TXT, HTML, ODT, RTF, EPUB, MD, XML, XSL, PPTX, POTX, JS, C.

Support Parameters：
parse-service

支持列表：
search1api(default)
jina
exa

Price: Base model price + File Parsing API(0.02 PTC / 1M Token)

Request

Header Params

Body Params application/json

Example

{
    "model": "gpt-4o-file-parse",
    "stream": false,
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "text",
                    "text": "总结下这篇文章 https://news.302.ai/?p=6702"
                }
            ]
        }
    ]
}

Request Code Samples

Shell

JavaScript

Java

Swift

PHP

Python

HTTP

Objective-C

Ruby

OCaml

Dart

Responses

🟢200OK

application/json

Body

Example

{
    "id": "chatcmpl-D18ma64wBu20ECEhGTe2NsCujToXC",
    "model": "gpt-4o",
    "object": "chat.completion",
    "choices": [
        {
            "delta": {
                "role": "assistant",
                "content": "这篇文章介绍了302.AI平台推出的新工具——代码竞技场，用于评估和对比大模型的编程能力。以下是文章内容的重点摘要：\n\n1. **工具功能简介**：\n   - 代码竞技场是一个易用的代码测试平台，旨在帮助用户评估大模型的编程能力，尤其是在生成代码的准确性和性能方面。\n   - 平台支持**web、node.js和python**三种代码类型的生成，用户可根据需求选择。\n\n2. **界面设计与功能亮点**：\n   - 界面简洁实用，主要分为“模型PK”和“排行榜”两个板块。\n   - 提供**随机模型PK**和**指定模型PK**功能，可以针对性地对大模型进行对比。\n   - 排行榜展示模型在PK中生成代码的结果，有助于用户直观地比较模型优劣。\n   - 支持盲选PK，帮助用户避免主观偏差，确保评估结果更加客观。\n\n3. **功能详解**：\n   - 提供超过25种主流和常用的大模型，并支持持续更新。\n   - 支持实时代码生成，同时可以对比代码运行效果和生成速度。\n   - 用户可以在平台上对生成代码进行验证，提升准确性。\n\n4. **便捷使用方式**：\n   - 302.AI支持灵活的按需付费模式，适合不同业务场景的用户。\n   - 用户可通过平台简便步骤进入工具库，快速使用代码竞技场功能。\n\n5. **核心优势**：\n   - 功能丰富：不仅包括编程能力测试，还覆盖更多AI应用场景。\n   - 开源与定制：支持开发者深度定制。\n   - 易用性和灵活性：界面友好、操作简单，按需付费的模式减轻了使用者的成本压力。\n\n文章还提供了部分案例展示了代码生成和模型性能对比的过程，最终鼓励用户在302.AI平台上免费注册试用代码竞技场。"
            },
            "message": {
                "role": "assistant",
                "content": "这篇文章介绍了302.AI平台推出的新工具——代码竞技场，用于评估和对比大模型的编程能力。以下是文章内容的重点摘要：\n\n1. **工具功能简介**：\n   - 代码竞技场是一个易用的代码测试平台，旨在帮助用户评估大模型的编程能力，尤其是在生成代码的准确性和性能方面。\n   - 平台支持**web、node.js和python**三种代码类型的生成，用户可根据需求选择。\n\n2. **界面设计与功能亮点**：\n   - 界面简洁实用，主要分为“模型PK”和“排行榜”两个板块。\n   - 提供**随机模型PK**和**指定模型PK**功能，可以针对性地对大模型进行对比。\n   - 排行榜展示模型在PK中生成代码的结果，有助于用户直观地比较模型优劣。\n   - 支持盲选PK，帮助用户避免主观偏差，确保评估结果更加客观。\n\n3. **功能详解**：\n   - 提供超过25种主流和常用的大模型，并支持持续更新。\n   - 支持实时代码生成，同时可以对比代码运行效果和生成速度。\n   - 用户可以在平台上对生成代码进行验证，提升准确性。\n\n4. **便捷使用方式**：\n   - 302.AI支持灵活的按需付费模式，适合不同业务场景的用户。\n   - 用户可通过平台简便步骤进入工具库，快速使用代码竞技场功能。\n\n5. **核心优势**：\n   - 功能丰富：不仅包括编程能力测试，还覆盖更多AI应用场景。\n   - 开源与定制：支持开发者深度定制。\n   - 易用性和灵活性：界面友好、操作简单，按需付费的模式减轻了使用者的成本压力。\n\n文章还提供了部分案例展示了代码生成和模型性能对比的过程，最终鼓励用户在302.AI平台上免费注册试用代码竞技场。"
            },
            "index": 0,
            "finish_reason": "stop"
        }
    ],
    "usage": {
        "prompt_tokens": 7922,
        "completion_tokens": 455,
        "total_tokens": 8377,
        "prompt_tokens_details": {
            "cached_tokens": 0,
            "audio_tokens": 0
        },
        "completion_tokens_details": {
            "accepted_prediction_tokens": 0,
            "audio_tokens": 0,
            "reasoning_tokens": 0,
            "rejected_prediction_tokens": 0
        }
    },
    "created": 1769164460,
    "system_fingerprint": "fp_b54fe76834"
}